NVIDIA 提出 ReplaySSM 混合模型解码状态存储方法
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NVIDIA 提出 ReplaySSM 混合模型解码状态存储方法
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AI 综述
2026年10月13日，NVIDIA Developer Blog 发布文章，提出 ReplaySSM，称其重新思考混合模型解码时的状态存储方式。文章指出，混合模型将状态空间模型（SSM）层与少量注意力层交替堆叠，并列举 NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 等属于此类混合模型。目前报道仅介绍该方法的提出背景与适用模型范围，未披露具体实现细节、性能数据或可用范围。
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最新进展10月13日 00:00
ReplaySSM：重新思考混合模型解码的状态存储报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- NVIDIA Developer BlogReplaySSM：重新思考混合模型解码的状态存储
NVIDIA 提出 ReplaySSM，重新思考混合模型解码时的状态存储方式。NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 等混合模型将 SSM 层与少量注意力层交替堆叠。
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