研究：工具输出格式化器误导智能体与验证器

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 William Jeffries 的论文，研究工具输出格式化文本如何误导智能体及其验证器，以及修复措辞后能带来多大改善。论文以 Pilsudski Institute 的生产级 RAG 系统为案例：各工具的计算本身正确，但格式化后的输出省略了搜索限制、结果条数和标识符命名空间等信息，从而可能误导智能体与验证器。报道未给出具体实验数字、受影响范围或修复后的量化效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。