SEMIR：拓扑保持图缩并分割细结构

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 报道了 Luke James Miller 与 Yugyung Lee 提出的 SEMIR 框架。该框架用参数化图缩并替代像素网格，其缩并映射在缩并准则下保持细结构连通性，将数百万像素压缩为数十到数百个边界对齐超节点，从而无需分块即可实现全分辨率推理，文中演示规模达 21 MP。目前报道仅介绍该框架的方法与演示规模，未提及后续验证或应用进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。