顺序智能体风险认证证据复杂度研究

2026年10月30日，Rohith Yanambaka Venkata 等作者在 arXiv 提交论文，研究顺序智能体风险认证的证据复杂度。论文将智能体危险能力评估建模为由 k 个里程碑组成的链条，并划分为检查点分段，计算在置信水平 α 下认证完成概率不超过 ε 需要多少次零成功审计响应。对审计前选定的分段，计数可能的完成窗口可给出任意预算下的证书；在稀有风险相位内部，最小期望零响应数渐近于 log(1/α)(B^a/(a!。目前该研究处于论文提交阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。