EEG-fNIRS情绪回归研究发布

2026年10月16日，Minghao Kong等作者在arXiv Computer Vision发布论文《Video-Time Priors for EEG-fNIRS Emotion Regression on Familiar Videos》。该研究提出“视频-时间先验”：按每秒取训练标签平滑中位数，并以固定融合权重与基于EEG和fNIRS的图模型结合，用于预测新观看者对训练集中已出现视频的情绪评分。研究关注的问题是：观看者个体的生理信号能否在跨观看者共享的刺激驱动反应之外，改善连续情绪回归。论文同时说明，由于模型使用了每个预测时刻之后记录的生理信号，因此仅支持离线预测；对未见过视频的泛化能力尚未测试。目前进展停留在论文发布阶段，报道未提及后续实验或应用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。