AI模型设计与医生责任研究

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 发布一项研究，分析美国2024年联邦规则下医生使用临床AI的责任如何反过来影响AI企业的模型设计。作者为 Shujie Luan、Shubhranshu Singh、Tinglong Dai，该文即将刊于 Management Science，共66页、8图、5表，含在线附录。研究考察责任考量如何重塑（i）AI企业决定群体精度的模型设计决策，以及（ii）医生在医疗服务中使用AI的决策。企业为两个患者群体设计模型，提升弱势群体精度的成本更高；医生在临床不确定性与责任风险之间权衡后，可能整体减少AI使用，并在中等责任区间内更少对弱势患者使用AI，该效应呈非单调。研究还指出，强制各群体算法精度相同反而可能同时损害两个群体。

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