AgenticDS数据集搜索框架提出

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Qiaosheng Chen 等作者的报道，提出 AgenticDS 数据集搜索框架。该框架被描述为契约约束（contract-governed）的智能体框架：每个语言模型决策先实例化为类型化对象，再由确定性代码消费；具体做法是将查询编译为类型化搜索计划，通过确定性算子执行混合检索与有界图扩展，并在接受排序前验证证据溯源。作者在包含 200 条查询、24,908 条分级判断的 HuDS-Bench 上评测，称其 NDCG@10 比最强稠密-稀疏混合检索高 25.7%，比商业 LLM 智能体高 18.9%。报道称代码与数据已公开，并给出链接。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，上述性能数字均为作者自述的评测结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。