Co-DSL：人机协同设计空间概念用于布局生成

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 R. Kenny Jones、Jiajun Wu、Maneesh Agrawala 发表的论文，提出 Co-DSL 框架，用于让用户与大语言模型（LLM）协同设计可复用的空间概念，以支持布局生成。据该报道，其流程为：用户给出描述，LLM 生成初始实现，用户观察示例场景中的执行行为并给出轻量反馈，LLM 据此修正概念逻辑。报道称，在五个空间布局领域，Co-DSL 概念库使 LLM 能够捕捉到此前固定操作体系难以处理的布局模式，并且概念图表示是 LLM 可靠组合概念的必要条件；LLM 还能编写带高层参数控制的生成式布局程序，用户无需重新提示即可探索相关布局分布。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。