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微软MAI-DxO诊断系统研究引关注

2 篇报道2 个报道来源3 小时前更新

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AI 综述

2026年10月,微软公布其多智能体医疗诊断系统MAI-DxO的研究结果,相关论文发表于《Science》。据The Verge与TechCrunch报道,在《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟测试中,该系统诊断准确率约83%,而单独工作的全科医生和内科医生约36%,无参考资料者约22%;微软据此称其准确率最高可达医生的四倍。在波士顿Beth Israel Deaconess医疗中心急诊病例上,系统准确率为80%,人类医生平均47%。报道同时指出,此类复杂病例通常由专科医生或医疗团队处理,但后者未参与对比;在急诊病例上,单独使用GPT-5与借助DxO辅助相比,准确率和成本改善均不明显。微软用多家公司的模型测试该系统,最佳结果来自OpenAI的GPT-5和GPT-5.5。目前系统仅在既往病例上测试,真实临床环境表现尚不明确;微软计划与Beth Israel Deaconess合作在医院环境中评估,并将开源其构建的SDBench基准,商业化时间与方式尚未公布。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. TechCrunch · AI
    微软 MAI-DxO 在复杂病例模拟中准确率 83%,高于全科医生的 36%

    微软的 AI 诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的研究中,对《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断准确率为 83%,而单独工作的全科医生和内科医生为 36%;这些复杂病例通常由专科医生或医疗团队处理,但后者未参与对比。

  2. The Verge · AI
    微软称其 AI 工具诊断准确率最高达医生四倍

    微软公布名为 Diagnostic Orchestrator 的诊断系统,在《Science》发表的测试中,该系统在《新英格兰医学杂志》病例上诊断准确率约 83%,使用参考资料的全科医生约 36%,无参考资料者约 22%;在波士顿 Beth Israel Deaconess 医疗中心急诊病例上为 80%,人类医生平均 47%。

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2010月23日 03:00
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