开发者发布实验性模型 Qwenputer
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开发者发布实验性模型 Qwenputer
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AI 综述
2026年10月22日，开发者 Divyansh Agrawal 发布实验性模型 Qwenputer，基于阿里 Qwen3.5-4B 构建，在神经网络内部实现 32 位 RISC-V CPU 与内存功能，使模型无需调用 Python 等外部工具即可执行程序和精确计算。据 10 月 30 日报道，该项目已在 Hugging Face 和 GitHub 开源，可在配备 24GB 显存的单张 GPU 上运行；模型体积增至约 18.8GB，接近原版两倍，每条 CPU 指令需生成多个词元，原本几毫秒的计算可能耗时数秒，运行还需专用驱动，不能像普通大模型那样直接加载。目前该模型仍属实验性质。
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最新进展10月30日 14:12
Qwenputer 问世：把 RISC-V CPU 指令集塞进模型，AI 算数不再靠外部工具报道时间线
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10月30日
- IT之家Qwenputer 问世：把 RISC-V CPU 指令集塞进模型，AI 算数不再靠外部工具
开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性模型 Qwenputer，基于阿里 Qwen3.5-4B 构建，在神经网络内部实现 32 位 RISC-V CPU 与内存功能，无需调用外部工具即可执行程序和精确计算。
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