RetroPlanner：多路线扩展与多目标逆合成规划

2026年10月14日，arXiv 人工智能板块出现一篇由 Ye Rin Kim 等作者发布的论文，提出名为 RetroPlanner 的 LLM 逆合成规划方法。据该报道，RetroPlanner 是一种基于 LLM 的规划器，可同时比较多条路线，将搜索导向更高的可合成性；其衡量指标包括反应合理性、往返一致性和起始原料价格。报道称，该方法被训练在化学证据上进行推理，涉及目标分子的结构进展、键变化与反应类别、候选路线的分歧点以及多目标排序。在多步逆合成基准上，报道称 RetroPlanner 比此前的 LLM 规划器找回更多备选路线，同时提升合成路线质量并保持高成功率。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道矛盾的数字、时间或说法。上述性能与训练细节均来自该论文来源的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。