研究者提出可回卷交互证明RIP用于可扩展监督

2026年10月30日arXiv人工智能板块报道，Ziyi Guan等作者提出并实现可回卷交互证明（RIP）模型，用于可扩展监督。该模型让弱验证者在交互中把AI证明者回卷到先前状态再继续，从而在无需假设证明者诚实、也不使用密码学的前提下完成可扩展监督。构造上，诚实证明者运行时间为原始计算的线性时间，验证者经一次性预处理后接近输入长度的线性时间；初步MNIST实验显示RIP可快于已部署的先进证明系统。报道指出，回卷适用于验证者控制证明者机器的场景，例如证明者为AI模型时验证者可保存并恢复其状态快照，或证明者运行于可信硬件、状态可检查点的虚拟机中。目前进展为模型提出与初步实验，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。