提出TIDE训练目标缓解视觉语言模型幻觉
热点事件持续更新
提出TIDE训练目标缓解视觉语言模型幻觉
1 篇报道1 个报道来源19 小时前更新
先了解这件事
报道摘要
针对视觉语言模型对未展示图像作答的“mirage”失败，研究者提出支持补全方法 TIDE，在训练中为每个问题配空图、同域错图和域外图，目标为拒绝作答。在 Qwen2.5-VL-7B 上，TIDE 的三条件前身将无效证据幻觉率从 0.759 降至 0.097，空图率从 0.700 降至 0.003，误拒代价为 0.126。
摘自 arXiv Computer Vision
最新进展10月14日 12:00
让视觉语言模型学会拒绝：TIDE 用支持补全对抗“海市蜃楼”式幻觉报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv Computer Vision让视觉语言模型学会拒绝：TIDE 用支持补全对抗“海市蜃楼”式幻觉
针对视觉语言模型对未展示图像作答的“mirage”失败，研究者提出支持补全方法 TIDE，在训练中为每个问题配空图、同域错图和域外图，目标为拒绝作答。在 Qwen2.5-VL-7B 上，TIDE 的三条件前身将无效证据幻觉率从 0.759 降至 0.097，空图率从 0.700 降至 0.003，误拒代价为 0.126。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。