RST递归合成终端智能体任务框架
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RST递归合成终端智能体任务框架
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AI 综述
2026年11月9日,arXiv人工智能板块刊出Zhongzhi Li等作者的论文,提出递归验证合成框架RST,用于规模化构建长程终端智能体任务。该框架从已验证的种子任务出发,扩展参考解、重对齐验证器与指令,并在新沙箱中校验。作者称经15轮递归共合成37,484个终端智能体任务,每条约0.05美元。报道未披露种子任务来源、任务质量评估细节及成本口径。目前该工作处于论文发布阶段,尚无后续跟进报道。
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最新进展11月9日 13:00
RST:递归合成终端智能体长程任务的验证式框架报道时间线
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11月9日
- arXiv Artificial IntelligenceRST:递归合成终端智能体长程任务的验证式框架
作者提出递归验证合成框架 RST,从已验证种子任务出发扩展参考解、重对齐验证器与指令,并在新沙箱中校验,15 轮共合成 37,484 个终端智能体任务,每条约 0.05 美元。
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- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 1011月9日 14:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
14:0016:0018:0020:0022:0011月10日
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