KARMA：免训练知识原子化广告智能体进化框架

2026年10月30日，arXiv 人工智能板块刊出 Xinhua Miao 等作者的论文，提出 KARMA（Knowledge-Atomic, Regression-Gated Modular Adaptation）框架。据该论文，KARMA 是一个免训练框架，通过演化六个类型化知识模块来适配工业广告智能体，同时冻结模型权重与可执行 harness 代码。论文称，在约 50 万条真实运营日志、六个电商领域的 18 组领域-模型设置中，KARMA 将平均留出分数从 30.19 提升至 39.15，即提高 8.96 分、约 29.7%。目前报道仅涉及该论文的发布及其自述实验结果，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道矛盾的数字或说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。