ReMAS：多智能体系统强化学习红队框架
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ReMAS：多智能体系统强化学习红队框架
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AI 综述
2026年10月22日，arXiv人工智能板块报道，Yuqi Jia等作者提出ReMAS——首个面向多智能体系统（MAS）的强化学习红队框架。该框架通过微调攻击者LLM生成对抗提示词，以提取系统提示词，流程分两步：改写阶段优化基础攻击提示词，模板生成阶段构造更易调用特定子智能体的攻击模板。报道称实验显示其攻击成功率显著高于现有黑盒攻击方法，并可跨不同后端LLM与MAS结构迁移。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道。
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最新进展10月22日 12:00
ReMAS：用强化学习对多智能体系统做黑盒红队测试报道时间线
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10月22日
- arXiv Artificial IntelligenceReMAS：用强化学习对多智能体系统做黑盒红队测试
ReMAS 是首个面向多智能体系统（MAS）的强化学习红队框架，通过微调攻击者 LLM 生成对抗提示词以提取系统提示词。该框架分两步：改写阶段优化基础攻击提示词，模板生成阶段构造更易调用特定子智能体的攻击模板。实验显示其攻击成功率显著高于现有黑盒攻击方法，并可跨不同后端 LLM 与 MAS 结构迁移。
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