用稀疏自编码器解析ESMFold折叠主干

2026年10月28日，Bohan Liu等作者在arXiv人工智能板块提交论文，提出用稀疏自编码器（SAE）解释ESMFold折叠主干的内部计算。据该报道，研究团队分三步解读折叠主干：发现单表示携带继承的语义信息，配对表示计算成对几何关系；用推理语言模型大规模解读所训练的稀疏字典，并通过基于梯度的归因追踪概念如何跨模块组合；再对照模型的折叠输出，验证这些概念与已知生物化学的一致或偏离之处。报道称，所训练的稀疏字典捕捉到主干在序列模型之外计算的关系几何，其概念激活还能预测模型自身的折叠质量。目前该工作处于论文提交阶段，尚无后续跟进报道。

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