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MeshRT晶圆级推理运行时论文发布

1 篇报道1 个报道来源12 小时前更新

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AI 综述

2026年11月9日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Congjie He 等作者的论文,提出面向低延迟高吞吐 LLM 推理的晶圆级运行时 MeshRT。论文称,MeshRT 是首个在 LLM 推理上同时实现超低延迟与高吞吐的晶圆级系统,其核心思路是“编译期治理运行时动态性”:把 batching、MoE 等动态事件直接编译进每核调度,实现异步去中心化执行。作者报告,在商用晶圆级加速器上,MeshRT 吞吐相比同类最先进系统最高提升 56 倍;对比 H200 上实测的单实例 SGLang,延迟低 4.5–7.0 倍。该工作已被 SOSP 2026 接收。上述性能数字均为论文作者自述,尚待独立复现验证。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月9日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    MeshRT:面向低延迟高吞吐推理的编译期治理晶圆级运行时

    MeshRT 是首个在 LLM 推理上同时实现超低延迟与高吞吐的晶圆级系统,通过“编译期治理运行时动态性”架构,将 batching、MoE 等动态事件直接编译进每核调度,实现异步去中心化执行。在商用晶圆级加速器上,其吞吐相比同类最先进系统最高提升 56 倍;对比 H200 上实测的单实例 SGLang,延迟低 4.5-7.0 倍。该工作已被 SOSP 2026 接收。

本事件热度走势

可比范围当前
7
可比范围峰值
1011月9日 14:00
近 24 小时变化
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