带权最大最小份额杂务分配近似界收窄
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带权最大最小份额杂务分配近似界收窄
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AI 综述
2026年10月15日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Trung Thanh Nguyen、Khaled Elbassioni、Jörg Rothe 的论文,研究任意正权重、加性非负成本函数下的不可分割杂务分配问题。论文证明每个实例都存在 4.124234528-WMMS 公平分配,并对权重与成本均为二进制有理数的实例给出多项式时间算法,可计算 4.12424-WMMS 分配。研究还构造出一族成本严格为正且同序的实例,其最优 WMMS 近似因子收敛于 e。据此,论文将此前 Li 等人给出的 [2,12] 区间收窄至 [e,4.12424]。
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最新进展10月15日 12:00
加权最大最小份额分配杂务的近似界改进报道时间线
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10月15日
- arXiv Artificial Intelligence加权最大最小份额分配杂务的近似界改进
针对任意正权重、加性非负成本函数下的不可分割杂务分配问题,研究证明每个实例都存在 4.124234528-WMMS 公平分配,并对权重与成本均为二进制有理数的实例给出多项式时间算法,可计算 4.12424-WMMS 分配。研究还构造出一族成本严格为正且同序的实例,其最优 WMMS 近似因子收敛于 e,从而将此前 Li 等人给出的 [2,12] 区间收窄至 [e,4.12424]。
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