Global Automation Atlas 论文发布

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出论文《Global Automation Atlas》。据该报道，作者 Prashant Garg、Tommaso Crosta、Jasmin Baier 使用大语言模型，对 124 个经济体的 18,797 项工作任务，按自动化暴露、劳动边际、技术渠道和 AI 实质性进行分类。研究发现，同一任务的分类结果与职业暴露排名会随国家条件而变化，低收入经济体的变化尤为明显。截至本综述，该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。