水电灵活性支撑数据中心负荷的优化框架

2026年10月27日，arXiv Systems and Control 刊出 Chinmay Morankar、Abdullah Al Mehadi 的研究，提出两层优化框架，用于确定与现有水电站共址的光伏、风电与电池储能最优容量，以支撑快速增长的的数据中心负荷，并降低成本和电网依赖。框架外层用粒子群优化（PSO）选择 PV、风电与电池储能容量组合，内层做滚动时域调度模拟。案例显示：The Dalles Dam 部署 111.2 MW PV 和 117.9 MW 风电且无需 BESS；Conowingo Dam 受土地限制仅 130 MW PV，电网依赖更高。研究称水电可调度性可平衡 PV 与风电的日间和季节波动，减少储能与高价电网购电需求。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。