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EvoCowork办公任务基准发布

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AI 综述

2026年10月14日,Zhou Liu等作者在arXiv发布EvoCowork,一个包含240个任务的基准,用于在模型权重固定的条件下评估harness层面的递归自我改进,覆盖演示文稿、文档、表格和跨办公工作流四种模态,并对内容、原生结构、公式、跨文件一致性和视觉质量打分。据该报道,方法先在单模态任务上学习,再在共享初始harness与明确预算下,于未见过的单模态任务和跨办公工作流上评估;从相同的MSA harness与GLM 5.3出发,ACE和AHE分别将域内分数提升4.90和2.64分,但跨办公分数仅变化+0.03和-1.72。目前进展仅为此基准发布及上述评测结果。

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10月14日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    EvoCowork:面向真实办公任务的智能体基准

    EvoCowork 是一个 240 任务的基准,用于在模型权重固定的条件下评估 harness 层面的递归自我改进,覆盖演示文稿、文档、表格和跨办公工作流四种模态,并对内容、原生结构、公式、跨文件一致性和视觉质量打分。

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