FormalASR：中文口语转正式文本模型

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Wanyi Ning 等作者的 FormalASR 工作。报道称，团队提出 FormalASR，包含 0.6B 与 1.7B 两个紧凑的端到端模型，可将中文口语直接转写为正式书面文本，部署时无需再用 LLM 做后处理。为支撑训练，团队基于 LLM 改写与质量过滤构建了 WenetSpeech-Formal 和 Speechio-Formal 数据集，并对 Qwen3-ASR 进行监督微调。报道未披露模型的具体评测数字、开源与许可安排、可用的地域范围或使用收费情况，也未说明除中文口语转正式文本之外的其他能力。目前进展停留在论文发布与模型、数据集介绍层面，后续应用与验证情况尚待跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。