VideoSlate：有状态提交控制的视频推理框架

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Shuo Zheng 等作者的论文，提出 VideoSlate——一个面向时序定位智能体视频推理的有状态提交控制框架。该框架围绕共享证据构建，用类型化证据黑板关联候选片段、来源、构造与验证器观察，由 incumbent-relative certifier 评估修订支持度，控制器据此授权修订或保留当前片段。在视频定位与定位问答基准上的评测显示，VideoSlate 可通过选择性修订提升时序定位效果。报道未披露该框架的适用对象范围、收费或额度安排、地域限制及发布时间之外的其他限制条件。目前进展为论文发布与基准评测结果公布，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。