DiffuPlan：扩散语言模型智能体的可编辑规划状态

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Qisheng Zhou 等作者的 DiffuPlan 研究。报道称，该方法让扩散语言模型智能体维护单一可编辑规划状态，当后续证据确定实体或改变搜索路径时，只重建受影响的步骤，而非整体重规划。为支持变长修订，作者引入 Expansion-Partition Marginalization（EPM）方法，并将扩散轨迹强化学习适配到多轮搜索场景。报道将 DiffuPlan 定位为扩散搜索智能体，强调其规划状态可编辑、修订范围局部化。目前公开信息集中于方法设计与机制描述，尚未见后续跟进报道，也未见与其他规划方法的对比结果或应用评测数据。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。