HyScale长上下文训练系统论文发布

2026年10月26日，arXiv 人工智能板块刊出 Yangsheng Deng 等人的论文，提出面向学习型稀疏注意力的长上下文训练系统 HyScale。报道称，该系统通过 HyTopK 与 selection replay 两项设计，避免物化完整分数表，并在重计算过程中复用前向选择结果。目前公开信息仅涉及论文发布与系统设计思路，尚无后续跟进报道披露实验数据、对比结果或实际部署情况。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。