GraphOPD：图增强在线策略蒸馏方法

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Bohan Lin 等作者的论文，提出 GraphOPD——首个将图结构增强引入 LLM 智能体在线策略蒸馏的方法。据该报道，GraphOPD 从环境状态变化记录中提取步骤间依赖关系，据此构建依赖图，再用随机游走的平稳分布为每一步打分，并将该分数与散度信号融合，形成轨迹相对掩码。作者在论文中称，这是首次把基于图的结构增强带入面向智能体能力的在线策略蒸馏。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也没有关于适用对象、收费或额度、地域及使用限制的进一步信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。