TTME：测试时记忆演化方法提出

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yepeng Liu 等作者的论文，提出即插即用的测试时适应方法 TTME（测试时记忆演化），作为测试时训练（TTT）的替代方案。该方法通过蒸馏经验持续更新外部记忆，不更新模型权重。研究在相同科学发现框架下仅替换适应方法进行对比：TTME 在全部五项数学任务上优于 TTT，同时 FLOPs 降低 82.8%-84.6%，运行时间缩短 47.7%-58.4%。目前进展限于该论文报告的实验对比结果，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。