微软发布决策模型Decision-1
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微软发布决策模型Decision-1
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AI 综述
微软发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题、36 项基准的测试中准确率最高，达 83.5%，延迟 85 ms，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。 Decision-1 通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，输入 token 每百万收费 0.042 美元，输出 token 免费。
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最新进展10月10日 22:57
微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B报道时间线
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10月10日
- The Decoder微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软发布决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，并称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题、36 项基准的测试中准确率最高，达到 83.5%，延迟 85 ms，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
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