TRIG：衡量生成图像纹理真实性的指标

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 报道了一项新研究：Zhiwei Xu 等人提出 TRIG，一个针对生成图像纹理真实感的评估指标。该指标将骨干网络改用预训练于纹理数据集的 GAN 判别器，以获取自然纹理局部统计的先验；研究在其特征上微调了一个合理性头以识别局部纹理退化，同时将自然失焦与传感器噪声保留为正例，并计算真实参考图与生成图之间的标准分布距离。报道称，在多个生成模型上，TRIG 与人类真实感评分的吻合度高于基线指标。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，因此不存在与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。