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AWS Batch 推出配额管理调度能力

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AI 综述

2026年10月30日,AWS Machine Learning Blog 报道称,AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理这一新的调度能力。管理员可按团队或项目把 GPU 容量划分为配额份额,并配置 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略,从而支持跨团队借还资源。报道指出,使用该能力需要创建包含 quotaSharePolicy 的 Scheduling Policy、按具体实例类型设定容量上限的 Service Environment,以及同时连接两者的 SageMaker Training 作业队列;操作者需拥有可创建和管理 AWS Batch 资源的 AWS 账户,示例使用 SageMaker Python SDK v3。目前进展停留在该一手报道所介绍的功能与配置要求层面。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理,支持跨团队借还资源

    AWS Batch 为 SageMaker Training 作业推出配额管理,管理员可按团队或项目划分 GPU 容量为配额份额,并配置 RESERVE、LEND、LEND_AND_BORROW 三种资源共享策略。

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