SageMaker AI训练会话正式可用
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SageMaker AI训练会话正式可用
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AI 综述
2026年10月23日,AWS Machine Learning Blog 报道,AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制正式推出训练会话(training sessions)。据该报道,用户可自行编写并协调训练循环,包括自定义损失函数和奖励信号,GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由 SageMaker AI 负责。报道称,该功能当日可用,支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B 四种模型。收费方面,报道称用户按 SageMaker AI 处理的 token 付费,当奖励函数在用户环境中为一批数据打分时计费停止,且没有可预留的容量。使用上,报道建议在 Linux 或 macOS、Python 3.10 至 3.12 环境下安装 SageMaker Python SDK,克隆 cookbook 后开始开发。目前该事件仅有这一篇主报道,尚无跟进报道,后续进展有待观察。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制推出训练会话报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogAWS 为 SageMaker AI 无服务器模型定制推出训练会话
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制正式推出训练会话(training sessions),用户可自行编写并协调训练循环,包括自定义损失函数和奖励信号,GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由 SageMaker AI 负责。
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- 可比范围峰值
- 1010月23日 03:00
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