MedJev零样本医疗决策评测

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Simon A. Lee 等作者的 MedJev 研究。报道称，MedJev 是开源 System One 模型，可在笔记本本地运行，在 MedQA、USMLE、NEJM 上分别取得 72.5%、75.4%、80.1% 的准确率，接近已发表的 GPT-4 表现，置信度校准良好（ECE 0.028 至 0.063）。研究在覆盖医学知识、诊断和患者层面预测的十项医疗基准上做零样本评测，其中患者层面预测使用 MIMIC IV 与 MIMIC IV ED。作者还提出一种轻量两参数重校准方法，用 50 至 200 个标注样本使预测适配本地患者人群，将 ECE 降至 0.007，并公开代码与评测工具。目前进展限于论文发布与评测结果披露，尚无独立复现或临床应用报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。