RSIgen：智能体视觉生成互惠自改进框架

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出由 Yidi Liu 等作者提出的 RSIgen 框架。据该报道，RSIgen 是一个以任务为中心的互惠自我改进框架，通过动态责任路由（DRR）选择学习角色并构建训练目标，在生成器学习后重新评估动作效用以刷新智能体监督，从而将学习分配、监督刷新与递归课程构建联系起来。报道称，在 BAGEL、Qwen-Image 和 Wan-Image-7B 上，RSIgen 相比三轮 SearchGen 适配，在 AgentGen-Bench Full Overall9 上提升 3.2–3.3 分。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。