提出循环回环Transformer架构RLT

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yifan Zhang 等作者的论文，提出 Recurrent Looped Transformer（RLT）架构。该架构将层拆分为并行因果编码器与循环解码器：解码器在每个 token 上融合编码器输出与上一 token 的最终解码状态，使计算路径随序列长度增长，而单 token 成本保持固定。作者在文中表述为“We introduce the Recurrent Looped Transformer (RLT), which splits its layers between a parallel causal encoder and a recurrent decoder.”。目前该报道为事件的最新进展，尚无后续跟进报道，也未出现与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。