研究者提出CARD推理蒸馏框架

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yashuo Luo 等作者的报道，研究者提出基于强化学习的认知对齐推理蒸馏框架 CARD（Cognition-Aligned Reasoning Distillation）。该框架将大型推理模型的求解轨迹直接转化为与学生认知对齐的教学轨迹，无需昂贵的重采样；方法上用分布对齐奖励匹配学生预测分布，并用逻辑连贯奖励减少误导性失败推理步骤。报道称，在多个学生模型和设置上，CARD 的域内蒸馏效果优于原始教师轨迹，域外性能也有显著提升。目前事件进展停留在该框架的提出与上述实验结论，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。