MLEvolve：自进化多智能体算法发现框架

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Shangheng Du 等作者的报道，提出 MLEvolve——一个基于 LLM 的自进化多智能体框架，用于端到端机器学习算法发现。该报道称，MLEvolve 将树搜索扩展为 Progressive MCGS，通过图结构参考边实现跨分支信息流动，并引入结合冷启动领域知识库与动态全局记忆的 Retrospective Memory。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道披露实验设置、评测结果或与其他方法的对比，也未提及适用对象、收费或地域限制。后续进展有待更多报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。