MCPHunt多服务器MCP跨边界数据传播评测框架

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Haonan Li 等作者的研究，提出 MCPHunt——一个受控基准，用于隔离多服务器 MCP 信任边界上非对抗性、精确匹配的凭证传播，并以 canary 污点追踪把传播检测简化为字符串匹配。作者称这是据其所知首个此类受控基准。评测覆盖 5 个模型、147 个任务、9 类机制，共 3,615 条主基准轨迹；结果显示违规传播率为 11.5%–41.3%，且呈路径依赖，GPT-5.4 在不同机制间从 0.0% 到 74.4%，违规集中在浏览器中介的数据流。代码、轨迹与标注流程以 MIT 和 CC BY 4.0 许可公开。目前该工作处于论文与基准发布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。