BROT最优传输映射估计方法提出

2026年11月6日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究者 Kunwoong Kim 等人的工作，提出 BROT（Barycentric Regression for Optimal Transport，重心回归最优传输）方法，用于估计最优传输映射。据该报道，BROT 是一个简单的两步方法：先计算无正则化的最优传输方案，再通过最小二乘回归，让深度神经网络（DNN）拟合由此诱导出的重心目标。报道称该方法达到极小极大收敛速率。目前该工作处于论文预印本阶段，报道未提及代码、数据集或应用场景等进一步信息。

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