TRAC：自回归视频生成加速框架

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出论文，提出 TRAC——一个面向高效自回归视频生成的轨迹感知复用与自适应校正框架。据该报道，TRAC 针对逐块生成中近似误差累积的问题，设计了 Robust Cumulative Scheduling、Autoregressive Trajectory-aware Guidance Scheduling 和 Spectral Structure Correction 三个组件加以缓解。论文由 Jiaxing Song 等作者发布，报道称代码已公开（The code is publicly available at this https URL）。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。