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TTSP：无需验证器的测试时自博弈方法

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AI 综述

2026年11月6日，Akira Yoshiyama等作者在arXiv发表论文，提出Test-Time Self-Play（TTSP），一种用非对称自博弈实现测试时扩展、不依赖验证器的方法。据该论文，在LiveCodeBench v6难度校准子集上，TTSP在评估的每种验证器强度下均为最优方法，且与最强基线的差距随验证器减弱而扩大；在无验证器极限下，TTSP的mean@8绝对提升35%。论文同时指出，当基础策略对正确答案的覆盖接近零时，该增益不再成立。目前该工作处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道。

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最新进展11月6日 13:00

Test-Time Self-Play：无需验证器的测试时扩展方法

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

13:00
arXiv Artificial Intelligence
Test-Time Self-Play：无需验证器的测试时扩展方法
研究者提出 Test-Time Self-Play（TTSP），用非对称自博弈实现不依赖验证器的测试时扩展。在 LiveCodeBench v6 难度校准子集上，TTSP 在评估的每种验证器强度下均为最优方法，且与最强基线的差距随验证器减弱而扩大；在无验证器极限下，TTSP 的 mean@8 绝对提升 35%。当基础策略对正确答案的覆盖接近零时，该增益不再成立。

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