DoubtLess：免训练对比解码缩短推理链

2026年10月15日，arXiv人工智能板块报道了Minghao Luo、Liang Chen提出的免训练解码方法DoubtLess。该方法用较小的推理模型引导大模型精简思维链：小模型分别以简洁和冗长提示读取大模型已生成的CoT，两次logit向量之差按强度缩放后加入大模型每步解码。据该报道，在竞赛数学、研究生水平科学与竞技编程的七个基准上，DoubtLess将Qwen3-32B的CoT缩短31%且准确率不变，优于五个推理时基线；在自调试编码智能体中，每轮思考token减少20%且任务表现不变；该方法还可泛化到另外两个模型家族且准确率不变。代码已公开。目前尚无后续跟进报道，事件进展停留在该方法发布与实验验证阶段。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。