AWS 发布 CDK 构造解决 SageMaker 端点扩缩部署失败

2026年10月24日，AWS Machine Learning Blog 发文介绍一种可复用的 AWS CDK 构造，用于解决 SageMaker AI 实时端点在更新时因自动扩缩容导致的 CloudFormation/CDK 部署失败问题。该构造借助 AWS CloudFormation 自定义资源，在端点更新前后自动完成注销与重新注册扩缩容目标，从而在单次部署中同时更新端点配置和扩缩容参数。报道称，该构造使用三个自定义资源实现这一编排，源代码发布在文中链接的 GitHub 仓库。报道还说明，provider 的 total_timeout（Register Scalable Target 为 1 小时，Attach Scaling Policy 为 15 分钟）限定了等待时长，因此不受单个 Lambda 调用超时的限制；为避免产生后续费用，使用后应删除相关资源。目前进展为方案介绍与代码开放，尚无实际部署效果或用户反馈的后续报道。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。