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DiffResearch扩散语言模型深度研究框架

1 篇报道1 个报道来源18 小时前更新

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AI 综述

2026年10月22日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Alan-Barsag Gazzaev 等作者的 DiffResearch 研究。据该报道，DiffResearch 是一个开源多智能体深度研究框架，把扩散语言模型（dLLM）放在每个阶段的核心，用以测量扩散骨干对延迟与报告质量的影响。作者以 Apache-2.0 许可证发布该框架。在智能体框架、检索代码、提示词和评测固定的条件下，仅替换骨干模型，DiffResearch 在 100 个 Deep Research Bench 任务上端到端约快 6 倍，提速主要来自规划与写作阶段的量级缩减。目前进展限于该篇报道所披露的发布与评测结果，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月22日 12:00
DiffResearch：用扩散语言模型加速深度研究

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月22日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    DiffResearch：用扩散语言模型加速深度研究

    DiffResearch 是一个开源多智能体深度研究框架，把扩散语言模型放在每个阶段的核心。在智能体框架、检索代码、提示词和评测固定的条件下，仅替换骨干模型，在 100 个 Deep Research Bench 任务上端到端约快 6 倍，主要来自规划与写作阶段的量级缩减。

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