P2Skill：云-端LLM推理的隐私保护技能蒸馏

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Myunghoon Ryu 等人的论文，提出 P2Skill——一种面向云-端 LLM 推理系统的基于提示词的隐私保护技能蒸馏方法。据该报道，P2Skill 让本地小语言模型（SLM）自主执行四项技能，由云端 LLM 根据执行失败迭代优化技能，使本地 SLM 泛化到已记忆的 PII 模式之外；最终技能在设定边界内按最低验证泄漏率选取。上述内容为该论文报道的表述，其效果与适用条件以原文为准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。