单阶段联合扩散预测天空图像与晴空指数

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Kanawut Suwandee 与 Suwichaya Suwanwimolkul 的研究，提出一种单阶段天空图像辐照度预测方法：在同一个扩散过程中联合去噪未来天空图像与晴空指数序列，辐照度预测头读取去噪后的未来天空预览而非加噪扩散状态，因此无需回归阶段，仅凭天空图像和确定性协变量即可运行，输入不含实测辐照度，对应有相机但无日射强度计的场景。据该报道，在 2023 年 SIRTA 数据上，模型汇总 RMSE 为 104.1 W m⁻²，相对智能持续法的连续分级概率评分（CRPS）技巧得分为 +0.34，高于十二种基线配置中的任何一种，并在 2021—2022 年数据上重训练后仍保持该技巧。目前尚无后续跟进报道，事件进展限于这一篇研究报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。