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百度发布ERNIE 5.5 Flash Base开源基础模型

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AI 综述

2026年11月6日，The Decoder报道，百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base。该模型刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向；报道称后训练版本预计随后推出。模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128000 token，设计上支持微调与推理时最高 100 万 token 上下文。权重以 FP8 和 BF16 格式在 Hugging Face 提供。上述参数与格式均出自该报道，尚无其他来源交叉印证。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

01:56
The Decoder
百度发布 2800 亿参数开源基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本预计随后推出。该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128000 token，设计上支持微调与推理时最高 100 万 token 上下文。

本事件热度走势

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可比范围峰值: 1011月6日 03:00
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