EpidemIA：自然语言调用流行病学模型的多智能体系统

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究，Giulio Colombini 等作者提出并测试了 EpidemIA——一个无需训练的 AI 多智能体系统（MAS），让用户通过自然语言对话调用流行病学模型并完成统计分析。该系统内置由人类专家编写的模块化流行病学模型，可在单 GPU 工作站上运行。为避免向第三方传输敏感数据，系统在本地以开源权重 LLM 作为两个子智能体的骨干。作者称，EpidemIA 目前仍是概念验证（proof-of-concept）实现，但展示了基于 LLM 的技术在推动复杂动力学模型广泛采用方面的潜力，而这类模型当前因学习曲线陡峭而难以普及。报道未提及该系统的收费、额度或地域限制。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。