LLM团队通信结构对科学定律搜索的影响研究

2026年10月20日，arXiv人工智能板块刊出Jianing Shi等作者的论文，研究通信结构能否帮助LLM团队寻找科学定律。研究以符号回归作为可观测的科学搜索场景，比较在固定调用预算下、同伴可见性与更新时机不同的LLM团队，并分别评估其候选档案以及从中选出的表达式。结果显示，把调用预算分散到更多独立轨迹带来的增益最大，在最宽分配下平均留出拟合分数Q提升0.70；在统一的档案级选择器下，Ring策略相对Independent使平均Q降低0.33，Star与Complete两种策略尚未定论。该研究为理解团队通信结构对LLM科学搜索的影响提供了初步实验证据。

AI 根据报道生成 · 37 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。