Co2In双层记忆增量学习框架论文发布

受人类记忆机制启发，研究者提出增量学习框架 Co2In，采用工作记忆与长期记忆双层架构：工作记忆先从新数据中编码知识，再经巩固过程提取参数模式并压缩为紧凑知识表示，随后转化为独立网络层整合进长期记忆。

摘自 arXiv Artificial Intelligence

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。